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　　今天我们邀请到市数据局数据资源处副处长金曦、工作人员孙雷做客“在线访谈”，围绕“大连市数据要素市场化配置改革工作情况”这一主题与广大市民在线交流。

　　主持人、各位网友大家好。很高兴通过“在线访谈”平台与大家进行沟通交流。

　　数据要素市场化配置改革的背景是什么？

　　数据要素市场化配置改革旨在通过市场机制优化数据资源配置，激发数据要素潜力。其改革背景可以从政策顶层设计和社会内生需求两个方面来分析。在政策顶层设计方面，2020年，《中共中央 国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》明确将数据纳入生产要素范围，与土地、劳动力、资本、技术等传统要素并列为五大生产要素。2022年，《中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》提出20条政策举措，要求建立数据产权、数据要素流通和交易、数据要素收益分配、数据要素治理等制度，推进数据要素市场化配置改革。习近平总书记强调，“要发挥数据的基础资源作用和创新引擎作用，构建以数据为关键要素的数字经济”。在社会内生需求方面，随着我国新质生产力尤其是人工智能产业的快速发展，社会各方对释放数据价值的需求愈加迫切，数据要素越来越成为经济社会发展的核心引擎，而海量的数据资源在“沉睡”，“数据孤岛”现象严重，因此需要通过数据要素市场化配置改革，促进数据要素自主有序流动，优化数据资源配置方式，激活数据要素价值。

　　我市数据要素市场化配置改革的总体思路是什么？

　　大连市数据局认真贯彻落实党中央、国务院关于数据工作的决策部署，牢牢把握数据要素市场化配置改革这一“工作主线”，聚焦数据“供得出、流得动、用得好”，坚持政府指导、市场驱动，精心谋划顶层设计，构建了“12345+N”的改革体系架构：成立大连市数据产业有限公司“1”个公共数据运营主体；建立公共数据和社会数据“2”个数据资源池；规划数据授权运营、数据市场生态、数据流通交易“3”条业务主线；构建组织领导、制度规范、人才队伍、安全监管“4”个保障体系；建设数据登记、数据运营、数据开发、数据交易和安全监管5个数据平台；聚焦金融服务、智能制造、现代海洋等14个重点行业领域，推出“N”个应用场景，加速释放数据要素潜能。

　　我市数据要素市场化配置改革取得了哪些工作亮点？

　　市数据局积极推动数据要素市场化配置改革取得阶段性成效，在“2025中国城市数据要素100强”榜单中，大连市位列第20名，是东北“三省一区”城市中综合得分最高的城市。我市积极承接数据流通利用基础设施、数据资产全过程管理、数据要素综合试验区三个国家试点任务，开展先行先试，全力推进数据要素市场化配置改革，取得了显著成效。一是承接国家数据流通利用基础设施试点任务，我市是承接首批和第二批试点的9个城市之一，与北京、上海、杭州、青岛等试点城市开展合作，推动东北“三省一区”签订合作协议，在全国率先对接国家核心枢纽节点，率先实现跨域互联互通，与南京实现国内第一笔基于数据流通利用体系的跨域数据交易，作为国家数据局在贵阳数博会宣传片的压轴成果进行展示，国家数据局刘烈宏局长、夏冰副局长在全国数据系统会议上对大连给予点名表扬。

　　二是承接国家数据资产全过程管理试点任务，是全国首批开展公共数据资源登记的城市之一，累计登记数量占全省登记总量97.24%，得到省数据局书面表扬；完成数据产品首笔“公证书”模式合规认证，促成“社信宝”公共数据产品在大连数据交易平台完成场内交易，降低合规认证成本90%以上；公共数据授权运营实现全流程业务闭环，制定数据定价草案，出台收益分配制度，完成全省首笔公共数据授权运营收益上缴国库工作，内蒙古、黑龙江、四川和省内多个城市来连学习借鉴经验。三是承接辽宁省数据要素综合试验区试点建设12项工作任务，我市是全省承接任务最多的城市。制定《大连市数据要素综合试验区2025年工作方案》，细化工作举措，加强组织实施；起草形成《衍生数据认定规范》《数据产品质量管理规范》等标准草案，以标准规范引领数据要素创新应用；支持大连化物所化工大模型迭代升级，推进重点石化行业数据价值释放；研究制定公共数据资源开发利用监测评价和绩效考核机制，激励各级数据管理部门落实主体责任，强力推进数据要素市场化配置改革。

　　我市出台了哪些制度保障数据要素市场化配置改革？

　　市数据局认真贯彻落实《中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，着力健全我市数据基础制度体系。在数据供给方面，市数据局出台《大连市政务数据共享管理办法》，强化公共数据资源汇聚；出台《大连市公共数据资源登记实施细则》，推动公共数据资源和公共数据产品“应登记尽登记”。在授权运营方面，市数据局出台《大连市公共数据授权运营管理办法（试行）》《大连市公共数据授权运营实施方案》《大连市公共数据运营机构管理办法（试行）》，市财政局出台《大连市行政事业单位数据资产运营收益分配暂行办法》，市发展改革委起草了《大连市公共数据运营服务费定价办法（试行）》，规范化、高效化开展公共数据授权运营。在数据交易方面，大连产权交易所出台《大连产权交易所（大连数据交易平台）数据交易管理办法（试行）》《大连产权交易所（大连数据交易平台）数据产品挂牌规范（试行）》《大连产权交易所（大连数据交易平台）数据交易安全合规规范（试行）》等12项数据交易制度。在数据标准方面，市数据局参与起草《可信数据空间 使用控制技术要求》国家标准，推动各地区起草《自动化收集公开数据通用规范》《衍生数据认定规范》《数据产品质量管理规范》等7项团体标准。

　　围绕“供得出”，我们采取了哪些有力举措？

　　市数据局围绕公共数据共享、登记和授权运营，推动构建我市数据资源供给。一是推动公共数据共享，依托大连市政务信息资源共享交换平台，初步形成横向覆盖93个市级政府部门和12个地区，纵向与国家和省两级共享交换平台互联互通的政务信息资源共享交换体系。二是开展公共数据资源登记，我市累计登记公共数据资源176项，占全省登记总量97.24%，登记数量居副省级城市第6位。海洋数据产品被国家数据局作为优秀案例向全国进行示范展示，省数据局发表扬信对我市工作成果予以表扬。三是开展公共数据授权运营，搭建公共数据授权运营平台，按照“原始数据不出域，数据可用不可见”的原则，向社会提供公共数据产品和服务。已开发“房信宝”“婚信宝”“社信宝”等12个公共数据产品，谋划和储备“中标贷”“吉房贷”等11个公共数据产品。四是打造行业高质量数据集，推动大连化物所获批成为石化化工行业高质量数据集建设链主单位，以及国家首批行业高质量数据集建设先行先试试点单位。

　　在“流得动”方面，我市取得了哪些突出成效？

　　市数据局围绕数据流通利用基础设施建设和场内数据交易，强化数据流通利用。一是全力建设数据基础设施，完成连接器、区域功能节点、业务节点等主体功能开发，率先完成与国家节点联通，第一批实现试点城市节点互通，累计接入7个省份共22个城市600余家数据企业，发布1000余个数据产品，高质量通过试点中期评估。二是促进场内数据交易，推动大连产权交易所将数据产品纳入交易范围，搭建大连数据交易平台，配套出台12项制度，累计完成38款数据产品的登记挂牌，7款数据产品实现场内交易。其中，大连海洋大学海洋数据产品实现交易额50万元，是国内首笔海洋环境类数据产品交易，预计为獐子岛集团每年降本增效5000万元。

　　围绕“用得好”，我们取得了哪些成果？

　　市数据局围绕深化“数据要素×”行动和谋划行业可信数据空间，推动数据资源创新应用。一是深化“数据要素×”行动，逐年制定大连市“数据要素×”工作任务，聚焦智能制造、现代农业、商贸流通、现代海洋等14个重点行业领域，深度挖掘数据应用场景，打造数据产品。推动大连海洋大学“海洋数据助力海洋牧场、航运物流等海洋产业提质增效”场景入选国家数据局重点联系示范场景第二批清单。二是举办数据要素创新大赛，举办全国第四届“数智港航”数据创新应用大赛，吸引全国200多个企业、高校、科研院所的技术团队参与，围绕智慧港口技术创新、物流数据融合等方面，深入挖掘数据要素在港航物流领域的创新应用。大连京瀚科技公司获得大赛1等奖，入围“数据要素×”大赛全国总决赛；组织我市数据企业参加“数据要素×”辽宁分赛，17支队伍获奖，9支队伍入围全国总决赛。三是谋划行业可信数据空间，组织大连联通公司、大连海洋大学、大连医科大学附属第一医院、大连数产公司等单位围绕海洋、医疗、农业等行业领域，制定数据空间建设方案，推动行业、企业数据开发利用。推动高新区海创集团谋划打造“韧性城市”城市级可信数据空间项目。

　　聚焦数据要素生态圈建设，我们采取了哪些行动？

　　市数据局围绕举办数据要素创新大赛、组建市级数据协会和强化数据学科建设，培育数据要素市场生态。一是组建市级数据协会，推动大连数产、大连交易集团、大连海创集团等5家企业共同发起成立大连市数据协会，吸纳首批56家会员单位，涵盖金融服务、现代海洋、医疗健康等行业领域；发起“数据伙伴 百企行动”计划，吸引生态伙伴60余家；成立数据标注分会，集聚金慧科技等本地头部企业，助力大连数据标注产业集约化、协同化发展。二是强化数据学科建设，推动大连理工大学增设“数据科学基础”通用课程，面向150余名学生进行授课；推动东北财经大学增设“数字经济”专硕，完成60余名硕士生招生，开设“统计学（数据科学与商业分析方向）同等学力申硕”培训班，已有10余名学生报名参加。

　　我市数据要素市场化配置改革面临哪些问题呢？

　　一是数据要素供给能力亟待加强，公共数据“不想、不愿、不能”供给现象依然存在，各部门因数据意识不足、业务条线分割等因素，导致“数据孤岛”问题依然存在。社会数据缺少统一的数据目录编制标准，行业数据归集和高质量数据集建设仍处于起步阶段，供给能力亟需加强。二是数据要素流通体系仍需完善，数据基础设施建设未能充分满足日益增长的数据流通利用需求，多种技术路线未能有机整合，数据跨地区交易缺少统一的质量评价、价格评估、纠纷处理机制。三是数据应用场景深度挖掘不足，部分行业数据仅停留在基础存储层面，未能与业务需求深度融合，数据价值转化效率偏低，未充分释放要素驱动作用。

　　今天的访谈就进行到这里了，感谢嘉宾们的解答和网友们的关注，我们下期见。